的飞速发展，AI已在艺术领域留下了足迹。人工智能如何助力艺术创新？AI时代的音乐创作有何不同？昨天下午，上海和上海音乐学院音乐工程系主任于阳教授作客新民科学咖啡馆，在“新民月”第四期活动中人工智能与艺术——这样的艺术很有AI。
“大家想想，其实‘人工智能’(artificial intelligence)英文的前三个字母组合，正是‘艺术’(art)。”在胡洁看来，科学与艺术的关系并不像他人所说的“硬币的两面”，而是两者互为彼此。就好像那一个个化学方程式，直观看的确是科学，可化学反应的过程更是一种艺术。
“如果说计算机时代的特征是‘建模’，互联网时代的特征是‘协同’，那么人工智能时代的特征就是‘创新’。”胡洁说。曾经，大家觉得创新似乎是人类独有的，矢野浩二老婆傅晶可当人工智能遇上设计，大家发现自己错了——人工智能正在接近人类“最后的底线”：无监督学习，而这正是创新的源泉。
“生成对抗网络的提出更解决了非监督学习中的著名问题：给定一批样本，训练一个系统，能够生成类似的新样本。”胡洁介绍。通俗来说，此前的机器学习还是“初级阶段”，给它一张图，它智能判断图中是猫还是狗；而在生成模型里，给机器看一系列猫的图片，它能生成一张不在数据库中的猫图片。也就是说，机器不仅学会了“图像生成文字”，也做到了“文字生成图像”，可谓打通了“任督二脉”。
“有三把不同设计的椅子，现在向AI提出要求，用第一把特征‘减去’第二把特征再‘加上’第三把的特征，AI能很好满足你的需要。”这是胡洁在“设计形态学研究”的国家社科基金重大项目的之一。2017年12月，上海交大设计学院成立，目标指向打造创新设计一流学科群。
在雕塑、陶艺、漫画创作等设计领域，人工智能都有不错的发挥。在胡洁看来，AI还会朝着人机融合的方向发展。“人工智能以自己的方式进行创新。不过，AI还有很长的需要走，需要解决诸如情感、法规、、伦理等方面的问题。”
“以深度学习技术为标志的第三次人工智能浪潮再一次兴起，引发了来自音乐和计算机两大领域研究人员的高度关注。”于阳介绍，“音乐创作、音乐分析、音乐教育以及音乐的方式都发生了深刻而剧烈的变化。”
虚实幻化的视觉奇观、演员与机器人同台演出、虚拟歌手与真人共同主持“突破次元壁”……界人工智能大会，上演了一场汇聚技术创新与舞台创意的“AI+艺术欣赏体验会”。于阳表示，这就是音乐人工智能的应用场景之一。“为什么大调音乐往往使人欢欣雀跃，而小调音乐则让人忧郁哀伤呢？”近年来，有人通过人工智能算法对各种音乐标注心情或情绪，互联网上也有平台，提供音乐来匹配用户的情绪，使用户产生感官上的共鸣。
于阳说，在上音音工系，学生们不但要学习音乐专业知识和技能，还要学习编程、软件制作等。我们在本学期还开设了《音乐人工智能》课程，邀请相关专家做该领域的知识。
当然，音乐人工智能仍然存在交互体验、音乐数据和人才培养等方面的问题。不过在于阳看来，人工智能所带来的模式识别、数据挖掘、聚类分析等技术已经在音乐中有了重要的应用。对于整个行业而言，人工智能工具有望实现更高效、更具创造力、更简化的运营以及更明智的决策。