前段时间，谷歌旗下的人工智能团队Deepmind开发的人工智能AlphaGo在和韩国著名围棋选手李世乭的对阵中，以4：1的总比分获胜。当时，Deepmind的创始人就发表了会尝试在电子游戏方面对抗人类的言论。
论文并不是讲人工智能如何针对不同场面做出对应出牌策略，而是讲如何将每张牌面上的自然语言翻译为可编程语言。通俗点讲，卡牌信息作为输入，经过人工智能翻译，成代码，《炉石传说》和《万智牌》作为研究和测试对象。
论文中关于炉石的测试举例
BLEU是机器翻译质量的评分算法。“Madder Bomber”（疯狂爆破者）这张卡，人工智能在卡面上自然语言为右端程序的时候，直接提取卡面内容，并用绿色字体，比如卡牌名字、费用、力、血量，程序转换的很成功，评分100。而对于“Preparation”（伺机待发）这张卡牌，人工智能虽然提取了“3”这个数字，但没有理解原文是减3费，而是翻译成了设置随从的值为3，转换出来的程序不正确，用红色字体，评分64.2。
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