题记：本文作为笔者个人的读书笔记，自去年8月份开张以来已经发表60余篇原创文章，近一万朋友关注。现对其中有关机器学习方法在医学科研中应用的文章进行汇总，方便各位朋友查找。
过去几个月布了12篇文章系统了机器学习的方法与R软件实现。机器学习的方法在医学中应用其实并不罕见，只是很多时候，一些常用的方法我们并不会想到这就是机器学习的方法。比如我们用logistic回归预测一个患者是否患病，其实这就是机器学习中的判别分析。下面梳理的12篇文章为个人的读书笔记（其中1篇为好友陈凌霄所作），大部分翻译自文章中所列机器学习外文教材，其中部分R语言代码，笔者进行了修改。以下希望对各位朋友有所。
2. 课程中所有统计分析与作图均基于R语言完成，所以也是一门针对医学专业人员的R语言培训课程！
2. 本课程是医学统计分析进阶与临床预测模型构建的，深度临床研究资料统计分析中的新方法与难方法，系统临床预测模型构建的方法；
3. 课程中所有统计分析与数据可视化均基于R语言完成，所以也是一门针对医学专业人员的R语言的培训课程；
11.回归模型可视化与临床预测模型构建（各类回归模型的Nomogram列线.临床预测模型的评价与验证（包括C-statistics计算，NRI与IDI的计算，Calibration曲线绘制，DCA决策曲线.诊断试验ROC分析与曲线绘制（含联合诊断）；
多次受邀在国内学术会议发言，讲授医学统计学与循证医学方课程，授课深入浅出，通俗易懂。目前以第一作者、共同第一作者、通讯作者发表SCI论文30余篇。主编专业著作7部，其中统计学著作4部，循证医学相关学术著作2部。担任多本SCI审稿人。
医药加金牌团会在/成都/广州/上海现场给们面授科研策略与技能。医药加金牌特色：
医药加金牌自开办以来，已经成功举办了几百期，培训了全国（包涵港、澳、台地区）及、丹麦、等国家超过千家科研单位的近万名。良好的课堂氛围和耐心的课后跟进，获得了的交口称赞。医药加金牌，是让们真正能够学以致用，在科研上更上一层楼的。
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