本文的重点讨论安全利率较低情况下公共债务的成本。本文提出了四个主要论点。首先，本文指出的是，美国当前的形势——预计安全利率将在很长一段时间内保持在增长率以下——更多的是一种历史常态，而非例外。如果未来和过去一样，这意味着在不增加税收的情况下发行债务的债务展期很可能是可行的。坦率地说，公共债务可能没有财政成本。其次，即使没有财政成本，公共债务也会减少资本积累，因此可能会产生福利成本。本文表明福利成本可能比通常假设的要小，因为安全利率是经风险调整的资本回报率。如果低于增长率，说明经风险调整后的资本收益率实际上是低的。然而，平均风险利率也发挥了作用。本文展示了平均风险率和平均安全率如何决定福利结果。第三，本文提供了平均风险率的，如资本的平均边际产量。尽管衡量收入的收益率一直处于并仍处于相当高的水平，但来自资产市场的表明资本的边际产量可能更低，这种差异要么反映了对资本的错估，要么反映了租金的错估。这对债务很关键：边际产量越低，债务的福利成本就越低。第四，本文讨论了一些反对高公共债务的理由，特别是多重均衡的存在，在这种均衡中投资者认为债务有风险，因此要求风险溢价，进而增加了财政负担，使债务实际上更具风险。这是一个非常相关的论点，但它对适当的债务水平没有直接的影响。本文的目的不是主张增加公共债务，尤其是在当前的政治下。与目前的情况相比，它将对债务成本和财政政策进行更丰富的讨论。
什么使资产成为“安全”资产?本文研究了一个两国各自发行主权债券以满足投资者安全资产需求的模型。债券的流通性不同，可用于债务展期的基本资源也不同。如果主权债务的基本面相对于其他可能的安全资产更强劲，且不仅仅是绝对强劲，那么主权债务就会更安全。如果对安全资产的需求很高，那么大量的资本流动可以通过市场深度效益提高安全性。如果对安全资产的需求属牛的今年多大较低，那么随着展期风险的增大，庞大的债务规模就是一个负面因素。
本文研究了以P增长作为经济和金融状况函数的条件分布。金融状况的恶化与国内生产总值(P)条件波动率的上升和条件均值的下降有关，导致P增长的较低分位数随着金融状况的变化而变化，而较高分位数随着时间的推移保持稳定。在大多数时期，P增长的上行风险较低，而随着金融趋紧，下行风险增加。本文认为，金融领域的放大机制产生了可观察到的增长脆弱性动态。
本文研究了印度低收入工人的饮酒情况。在一项为期3周的实地试验中，229名黄包车司机中，大多数人愿意放弃大笔——这笔是用以激励他们保持，也即对的承诺。随机接受励明显减少了白天饮酒，而整体饮酒水平没有变化。没有证明白天更的状态能显著改变劳动力供应、生产率或收入。相比之下，不断增加的度将使储蓄增加50%，这一效果似乎不能完全用酒精支出净额的收入变化来解释。
在多数情况下，买家并不了解自己的估值，而是依赖于了解情况但有过高出价偏好的专家，这类买家被称为“被买家”（advised buyers）。本文研究出售给买家时的拍卖设计。本文证明了一个典型的动态拍卖，即英式拍卖，会实现一个自然均衡，且在预期收益和配置效率方面优于标准的静态拍卖。随着拍卖的进行，沟通的能力允许更多的信息交流，并使顾问有能力买家出高价。当竞标者可以与他们的顾问签订合同时，英国拍卖的唯一均衡也是同样的结果。
决策者需要做出决定，并依靠专家来获取信息。专家和决策者的理想行动是部分一致的，专家选择每个人应该知道什么。决策者可以从专家那里得到，也可以将决策委托给专家。在授权的情境下，专家知道他个人的最佳行动并选择它。在沟通的情境下，基于这些信息的被打折扣，导致战略沟通的损失。本文描述了使专家获得与专家和决策者同样有用的信息的沟通问题。在这些问题中，沟通优于授权。
大型企业的动态驱动商业周期吗?为了回答这个问题，本文建立了一个仅由公司层面的扰动引起总体波动的定量理论。本文表明，一个标准的异质公司动态设置已经包含了一个商业周期的理论，且不包含总体冲击。在这类模型中，本文给出了企业规模分布的总体状态运动规律的分析表征，并指出总体产出和生产率动态显示出:(i)持续性、(ii)波动性和(iii)时变二阶矩。本文从理论上、数量上和数据上探讨了企业规模分布矩的关键作用，特别是大型企业动态在形成总体波动方面的作用。
本文研究了个性化技术辅助的课后项目对印度城市中学年级的影响，该项目采用抽签方式，为中者提供免费参与该项目的机会。在短短4.5个月的时间里，中者在数学和印地语方面的得分分别高出0.37和0.23。工具变量估计发现，参加为期90天的课程将使数学和印地语考试成绩分别提高0.6和0.39。本文发现，所有学生的绝对考试成绩都有类似的提高，但学业成绩较差的学生的相对成绩提高要大得多。本文的研究结果表明，精心设计的技术辅助教学程序可以大大提高教学效率。
实物转移降低了它对接受者的价值，但可以提高目标。本文开发了一种方法来量化这种权衡，并将其应用于家庭护理的研究。通过医疗补助计划（Medicaid）的随机实验，本文发现实物供应显著降低了转移给受助人的价值，同时针对一小部分符合条件的人群，这些人群病情更严重，且非正规护理人员的数量少于平均合格人群。在标准模型的大范围假设下，目标收益大于扭曲成本。这强调了近期为实现更灵活的福利而进行的的一个重要成本。
本文提出了一种利用匹配机制的数据估计学生偏好的新方法，尤其是盖尔-沙普延迟接受模型（the Gale-Shapley deferred acceptance）。即使该机制是战略性的，假设学生在申请中如实对学校进行排名也可能是有的。本文研究表明，当学生严格按照事先已知的优先级指数（例如考试分数）进行排名时，稳定性是一个可信且较弱的假设，这意味着每个学生都与她最喜欢的学校/大学相匹配。仿真结果表明了该方法的有效性，并将其应用于巴黎学校的选择。本文还讨论每种方法在现实生活中什么时候更合适。
低收入个人愿意为医疗保险支付多少钱？这对保险市场有什么影响？基于州补贴保险交易所（Massachusetts s subsidy insurance exchange）的数据，本文利用补贴计划中的不连续性来估计低收入成年人的支付意愿和保险成本。随着补贴减少，参保率迅速下降，每月保费每增加40美元，参保率就下降25%左右。边际参保者的成本往往较低，这表明存在保险的逆向选择。但是在整个分配中，本文可以观察到（大约最低支付分配意愿的70%）参保者的支付意愿总是不到他们对保险公司的预期成本的一半。因此，本文估计，即使有大量的补贴，接受的程度也将非常不完全。如果参保者的保费是保险公司平均成本的25%，那么参保者中最多有一半会购买保险；即使保费补贴到平均费用的10%，仍有至少20%的人不参加保险。本文简要地探讨了这些结论的潜在解释及其规范含义。
本文提出了一种衡量市场中生产错配的方法，该方法将实际的行业成本曲线与未扭曲的（反事实的）供给曲线进行比较。与传统的基于TFPR的错配度量相比，这种方法利用了成本数据，因此结果很容易映射到福利指标。作为应用，本文对全球原油开采进行了分析并量化了其中的错配程度，以及可归因于市场力量的比例。从1970年到2014年，本文发现大量错配，约为7440亿美元，其中14.1%到21.9%是由市场力量造成的。